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Enregistrement W2561691440 · doi:10.1142/s1084946716500278

EXAMINING ADAPTATION STRATEGIES OF SUB-SAHARAN AFRICAN IMMIGRANT ENTREPRENEURS IN CHINA: THE CASE OF GUANGDONG

2016· article· en· W2561691440 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental Entrepreneurship · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversité LavalToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaImmigrationFace (sociological concept)Adaptation (eye)Qualitative researchPolitical scienceAdventureEconomic growthSouthern chinaDevelopment economicsGeographySociologyPsychologySocial scienceEconomicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines how sub-Saharan Africans do business in China, particularly in the province of Guangdong. Through a qualitative approach, the paper analyzes data obtained from twenty interviews with sub-Saharan Africans. It’s a descriptive study that explores the strategies, tactics and attitudes adopted by those sub-Saharan Africans to cope with a particularly difficult Chinese business environment. Using the concepts of foreignness and adaptation, the study identified four categories of immigrant entrepreneurs: the assimilators, the conservatives, the adventurers and the cautious. Concomitantly, this research identified factors and skills that contributed significantly to immigrants’ success in China. The paper also underlines challenges sub-Saharan Africans still face in China and the unconventional tactics they use. The study represents an insightful exploration of an increasingly important subject but still under-studied. It calls for a thorough research toward the understanding of African businesses in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle