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Enregistrement W2561732847 · doi:10.5539/mas.v11n1p253

Role of Iranian Traditional Needlework in People's Social and Family Life: A Study of Pateh Embroidery in Kerman

2016· article· en· W2561732847 sur OpenAlexvenueno aff
Fattaneh Jalal Kamali, Batool Hassani Sa'di

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingWeavingTextileThe RenaissanceSocial history (medicine)Social lifeVisual artsHistorySociologyArtSocial scienceArt historyEngineeringArchaeologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to investigate the role of Iranian traditional needlework in people's family and social life with an emphasis on the art of Pateh embroidery. In this article, the history of textile industry, the history of clothes, different sewing styles and how they have been influenced by each other, are studied. According to the "History of Iranian Textile Industry", a book written by Mehdi Beheshtipour, textile industry in Iran dates back to 7000 years ago.Tabari book of history states that this industry goes back to 4000 years ago. Excavations in Shoosh show that burlap weaving, silk weaving and embroidery were forms of art at the time of JamsheedPishdadi. Herodotus says that Xerxes wore embroidered clothes. Marco Polo refers to the art of Kerman's Pateh embroidery in his travelogue. Qajar era is called the renaissance of Iranian needlework. Different styles of needlework have been investigated in previous practical studies with reference to the regionswhere they are common and how they are used. Pateh embroidery is considered as a traditional art in Kerman. This form of needlework has been paid attention to since 1906 from economic, social and cultural perspectives and studied as a profession that can meet people's financial and aesthetic needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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