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Enregistrement W2561737163 · doi:10.1155/2016/3752484

Effect of Particle Size on the HDS Activity of Molybdenum Sulfide

2016· article· en· W2561737163 sur OpenAlexafffund
Carola Contreras, Fernanda Isquierdo, Pedro Pereira‐Almao, Carlos E. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanotechnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesChina National Offshore Oil CorporationUniversity of Calgary
Mots-clésMaterials scienceHydrodesulfurizationMolybdenumParticle sizeSulfideChemical engineeringCatalysisParticle (ecology)PolyvinylpyrrolidoneRaw materialNanoparticleX-ray photoelectron spectroscopyRefineryVacuum distillationMetallurgyNanotechnologyOrganic chemistrySulfurDistillationPolymer chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than half of the total world oil reserves are heavy oil, extra heavy oil, and bitumen; however their catalytic conversion to more valuable products is challenging. The use of submicronic particles or nanoparticles of catalysts suspended in the feedstock may be a viable alternative to the conversion of heavy oils at refinery level or downhole (in situ upgrading). In the present work, molybdenum sulfide (MoS 2 ) particles with varying diameters (10000–10 nm) were prepared using polyvinylpyrrolidone as capping agent. The prepared particles were characterized by DLS, TEM, XRD, and XPS and tested in the hydrodesulfurization (HDS) of a vacuum gas oil (VGO). A correlation between particle size and activity is presented. It was found that particles with diameters around 13 nm show double the HDS activity compared with the material with micrometric particle sizes (diameter ≈ 10,000 nm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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