Fractional flow reserve<i>to guide and to assess</i>coronary artery bypass grafting
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this review is to highlight the role of invasive functional evaluation in patients in whom coronary artery bypass graft (CABG) is indicated, and to examine the clinical evidence available in favour of fractional flow reserve (FFR) adoption in these patients, outline appropriate use, as well as point out potential pitfalls. FFR after CABG will also be reviewed, highlighting its correct interpretation and adoption when applied to both native coronary arteries and bypass grafts. Practice European guidelines support the use of FFR to complement coronary angiography with the highest degree of recommendation (Class IA) for the assessment of coronary stenosis before undertaking myocardial revascularization when previous non-invasive functional evaluation is unavailable or not conclusive. As a result, FFR has been adopted in routine clinical practice to guide clinicians decision as to whether or not perform a revascularization. Of note, due to the increasing confidence of the interventional cardiologists, FFR guidance is also being implemented to indicate or guide CABG. This is in anticipation of supportive clear-cut evidence, since recommendations for FFR adoption were based on randomized clinical trials investigating percutaneous coronary intervention (PCI) strategies in which patients with typical indications for CABG were excluded (e.g. left main disease, valvular disease, and coronary anatomy unsuitable for PCI). Based on the critical appraisal of the literature, FFR can play an important role in risk stratification and determining management strategy of patients either before or after CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».