MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: The impact of subclinical hypothyroidism on anthropometric characteristics, lipid, glucose and hormonal profile of PCOS patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subclinical hypothyroidism (SCH) is encountered in 10-25% of women with PCOS. To date, it remains unclear whether this coexistence influences the severity of metabolic and hormonal profile of these patients. The purpose of our systematic review is to investigate this potential relation. METHODS: We systematically searched Medline, Scopus, ClinicalTrials.gov, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and Google Scholar databases together with reference lists from included studies. All prospective and retrospective observational cohort studies that investigated the impact of subclinical hypothyroidism on hormonal and metabolic parameters of PCOS patients were included. The methodological quality of studies was assessed with the Ottawa-Newcastle criteria. Statistical meta-analysis was performed with the RevMan 5.3 software. RESULTS: Twelve studies were finally included in the present review, which enrolled 2341 PCOS patients. Among them, 577 had subclinical hypothyroidism, whereas the remaining 2077 were PCOS women with normal thyroid function. The presence of SCH significantly affected HDL (MD -3.92 mg/dL 95% CI: -6.56, -1.29) and triglycerides levels (26.91 mg/dL 95% CI: -3.79, 50.02). HOMA-IR was also affected (MD 0.82 95% CI: 0.15, 1.50). On the other hand, LDL, fasting glucose and 2-h OGTT were not influenced. Similarly, prolactin, FSH, LH, LH/FSH ratio and sex hormone-binding globulin remained unaffected. CONCLUSION: Subclinical hypothyroidism does not influence the hormonal profile of women with PCOS. On the other hand, it results in mild metabolic abnormalities, which are not clinically important in a short-term setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».