Influence of Ciprofloxacin Prophylaxis on the Antimicrobial Susceptibility Profile of Gram-Negative Bacilli Recovered From the Bloodstream of Patients Admitted to a Hematology/Bone Marrow Transplant Service
Notice bibliographique
Résumé
Background. Fluoroquinolones are widely prescribed for febrile neutropenia prophylaxis. However, antimicrobial-resistant bacteria can be selected out during their use. The primary objective of this study was to determine the impact of ciprofloxacin (CIP) prophylaxis on the antimicrobial susceptibility profile of Gram-negative bacilli isolated from the bloodstream of patients admitted to a hematology/bone marrow transplant (BMT) service. Methods. Patients admitted to a hematology/BMT service in Winnipeg (Manitoba, Canada) between 2010 and 2015 with Gram-negative bacteremia were retrospectively identified from a review of the microbiology laboratory database. Patients could be included more than once in the analysis if at least one week had passed between bacteremia episodes. A chart review was performed for all patients. Abstracted data included patient demographic information, the isolate antimicrobial susceptibility profile, and receipt (or not) of CIP prophylaxis. Results. In total, 70 episodes of Gram-negative bacteremia occurred among 48 patients over the study period (susceptibility profile in the table below). The most common pathogens were Escherichia coli (36%), Pseudomonas aeruginosa (14%), Klebsiella pneumoniae (13%), Stenotrophomonas maltophila (9%), and Acinetobacter spp. (7%). Twenty isolates were recovered from patients receiving CIP prophylaxis. Conclusion. Gram-negative bacilli recovered from the bloodstream of patients receiving CIP prophylaxis tended to be more resistant to all antimicrobials evaluated, relative to those isolates recovered from patients not on prophylaxis. Meropenem was the most active antimicrobial, with 88.4% of isolates remaining susceptible in vitro. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».