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Enregistrement W2561797543 · doi:10.1080/0142159x.2016.1254757

Room for improvement: Palliating the ego in feedback-resistant medical students

2016· article· en· W2561797543 sur OpenAlexaff
Andrew Perrella

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconscious mindPsychologyMindsetCollegialityBurnoutResistance (ecology)StressorId, ego and super-egoContingencySocial psychologyMedical educationPedagogyMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feedback in medical education provides the impetus for growth in a field pressured to demonstrate continuous progress. Unfortunately, as it always incorporates some level of judgment, certain students appear more resistant than receptive to receiving feedback. Coupled with the ubiquitous stressors of medicine-examinations, perpetual knowledge acquisition, competition for employment-there subtly emerges a learning environment in which the mindset of medical trainees morphs from collegiality to outperformance of one's peers. As the unconscious mind is ultimately focused on self-protection, the cognitive response of reflecting upon received feedback is overcome by an emotional response to safeguard one's self-image against criticism in a culture of comparison. Although self-confidence plays a critical role in mitigating burnout, the relationship between resiliency and ego-armoring is rarely discussed in the literature. Consequently, despite the best intentions of educators in fostering clinical maturity among their trainees, the fact remains that insecurity, inadequacy and invulnerability continue to drive feedback-resistance among medical students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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