The ecohydrological vulnerability of a large inland delta to changing regional streamflows and upstream irrigation expansion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Future climate change and anthropogenic interventions can alter historical streamflow conditions and consequently degrade the health and biodiversity of freshwater ecosystems. Future ecohydrological threats, however, are difficult to quantify using the cascade of climate and hydrological models due to various uncertainties involved. This study instead uses a fully bottom‐up approach to evaluate the ecohydrological vulnerability of the Saskatchewan River Delta (SRD), the largest inland delta in North America, to changing streamflow regime and irrigation expansion. An ensemble of perturbed streamflow sequences, along with scenarios of current and expanded irrigation, was generated and fed into a regional water resource system model. Results show that the streamflow regime in the delta is more sensitive to upstream changes in annual flow volume than peak flow timing and/or irrigation expansion. The sensitivity to changes in flow volume, however, may be intensified when combined with changes in peak timing. Shifts in the upstream peak flow timing can alter the magnitude and timing of peak flow to the delta, with prime importance to aquatic biota that are adapted to historical rhythmicity in peak flows and timing. Irrigation expansion decreases the magnitude and frequency of the peak flows, alters the frequency of average and low flows, and slightly shifts the timing of the mean annual peak flow in the SRD. This can lead to isolation of lakes and wetlands from the main stream. Our results highlight the ecohydrological vulnerability of the SRD under potential changing conditions and can assist in proposing adaptation policies to protect this ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».