MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2561815785 · doi:10.17265/2328-7136/2016.05.002

Students’ Satisfaction with Simulation Learning Environment in Relation to Self-confidence and Learning Achievement

2016· article· en· W2561815785 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJ of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Research and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationRelation (database)Self-confidencePsychologyLearning environmentComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution in patient simulation as educational tool is being driven by a number of factors. Priority of patient safety, patient availability, and the ever increasing body of medical knowledge presents new challenges to curriculum planners. Student's satisfaction is an important element of the investigation of simulation learning environment efficacy. There are suggestions that student satisfaction may have some correlation with self-confidence and learning achievement. This is a prospective exploratory study that evaluates learners' satisfaction with simulation learning environment and self-conference utilized satisfaction with SSE (simulation experience scale) and pre and post simulation test for learning achievement. Participants was third-year medical students (n = 45) participating in their regular simulation-based session at Center of Excellence for Simulation Education and Innovation (CESEI), University of British Columbia. A comparison between pre-and post-test results was conducted on the basis of t-test for related samples. Correlation was used to explore the relationships among students satisfaction with the simulation environment and students' self-confidence and achievement. The simulation exercise, completed by 45 students, increased correct test answers on average from 72% to 89% (P-Value < 0.0001 by paired t-test). Increases in test results were between pre-and post-simulation identical multiple choice questions. The mean score for satisfaction with simulation environment items was 4.47, SD (0.45), using a 5-point Likert scale with 5 = strongly agree, 4 = agree, 3 = neutral, 2 = disagree, and 1 = strongly disagree. The mean score for self-confidence in performing BLS, evaluating and managing acute cardiac patient was 3.83, SD (1.02). For evaluating the relationship between students satisfaction with simulation learning environment and learning achievement, bivariate analysis revealed a significant positive relationship between satisfaction with simulation learning environment and learning achievement (Pearson r = 0.80, P-Value < 0.01). The magnitude or strength of the correlation coefficient (r = 0.80) indicated satisfaction with simulation environment and learning achievement have a strong effect and positive correlation. Simulation learning environment for medical students is effective in improving students' overall comprehension and better learning achievements. Furthermore, students' basic clinical skills are improved associated with higher self-confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle