Corporate Financial Constraints and Internal Capital Markets: Evidence from Emerging Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates whether the internal capital markets of business groups mitigate the financial constraints of affiliated firms,and affect their financing policies.It aims to extend the evidence on internal capital markets to emerging countries where financing constraints are prevalent, and adds to the literature on trade credit by revealing that the distressed group-affiliated firms rely less on trade credit than their non-affiliated counterparts despite the positive relation between trade credit and distress. Group firms that have high investments in prior periods use less trade credit in the subsequent periods than non-affiliated firms. The study rests on panel data regressions covering 3906 firms from six emerging countries for the 2006-2012 period. The findings indicate that the Q-sensitivity of the investments of affiliated firms is lower than that of their unaffiliated counterparts in all countries and that the investment cash flow sensitivity of affiliates is lower in five countries, strongly indicating that group-affiliated firms are financially less constrained. The distressed group firms use significantly lower leverage than distressed unaffiliated firms despite the positive relation between distress and leverage. Group firms in high–Q industries invest less than unaffiliated firms. This paper contributes to the existing literature on internal capital markets by expanding the scope to emerging countries where market imperfections and financing constraints are more pronounced, and provides strong evidence for the role of business groups, prevalent in most emerging countries, in mitigating the constraints on the investments and financing choices of the group-affiliated firms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle