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Enregistrement W2561839661 · doi:10.1115/ipc2016-64580

Implementing a Quantitative Geohazard Frequency Analysis Framework as a Component of Risk Assessment of New Pipelines

2016· article· en· W2561839661 sur OpenAlexaffabout
Alex Baumgard, Michael Beaupre, Mark Leir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeohazardPipeline (software)Pipeline transportRisk analysis (engineering)Integrity managementRisk managementHazardRisk assessmentComputer scienceHazard analysisEngineeringReliability engineeringComputer securityBusinessLandslide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last 5 years in Canada, regulators have been requesting that new pipeline projects provide quantitative risk management of all credible geohazards involving the proposed pipeline corridor so it can be demonstrated that geohazards are being recognized prioritized and that adequate resources are being allocated and to minimize the impact of adverse consequences of pipeline construction and operation. Complete risk management includes risk analysis that identifies credible geohazards sites, estimates their annual frequency or probability of pipeline failure and, when combined with a consequence of pipeline failure, estimates the risk from each hazard. This paper presents a framework and methodology that quantitatively estimates the Frequency of Loss of Containment (FLoC) for several types of geohazards that meet the requirements for geohazard identification and frequency analysis components of risk analysis. This framework builds on an international geohazard management framework advanced in the last decade by the Australian Geomechanics Society, British Columbia forestry industry, used in geohazard management programs for operating pipelines and proposed pipeline projects in Canada. The framework provides a repeatable and defensible methodology that is intended to be scalable to accept inputs from feasibility level desktop studies, through field-based observations, and incorporate proposed mitigations. This updated framework was most recently implemented on a proposed large diameter transmission pipeline route crossing the varied terrains of Western Canada, the results of which have been adjusted for Owner confidentiality, but are presented to demonstrate the application of the methodology and the effectiveness of communicating the overall hazard frequency reduction as a result of applying site specific mitigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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