Relationship between nephrotoxicity and long-term adefovir dipivoxil therapy for chronic hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the relationship between adefovir dipivoxil and renal function after anti-hepatitis B virus therapy and elucidate the risk factors involved. METHODS: Based on the requirements of the Cochrane systematic review methodology, 21 observational articles on adefovir dipivoxil-associated renal dysfunction were obtained by searching various databases, between January 1, 1995 and July 1, 2016. The Newcastle Ottawa Scale was used to evaluate risk bias. Parameters for 4276 chronic hepatitis B patients were analyzed by Review Manager and R software, and glomerular filtration rate, creatinine clearance, and serum creatinine values were extracted to evaluate renal function. RESULTS: Renal dysfunction was more likely to occur in patients receiving the adefovir dipivoxil therapy (odds ratio [OR] 1.98, 95% confidence interval [CI] 1.40-2.80) than the none-adefovir dipivoxil group. Subgroup analysis showed that renal function predictive value is higher for glomerular filtration rate (OR 2.42, 95% CI 1.34-3.14), compared with serum creatinine levels (OR 1.51, 95% CI 0.75-3.04). The rate of adefovir dipivoxil-associated renal dysfunction was 12% (95% CI 0.08-0.16). Older patients and patients with renal insufficiency, hypertension, and diabetes mellitus were more prone to developing adefovir dipivoxil-associated renal dysfunction; however, integrated raw data were insufficient for further detailed analysis. CONCLUSION: Long-term adefovir dipivoxil therapy is connected to renal dysfunction in chronic hepatitis B, necessitating the monitoring of kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».