Baseline Predictors of Disease Activity in Patients with CIS Treated with Interferon beta-1b in the BENEFIT 11 Trial (P2.121)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze baseline patient characteristics for prediction of disease outcomes 11 years postrandomization. Background: A number of variables have been identified that are assessable early in the course of MS that may predict the disease course. Long-term follow up from the BENEFIT trial, which enrolled patients with clinically-isolated syndrome, is a unique opportunity to assess the predictive capacity of these variables. Methods: Patients were randomized to initial treatment with interferon beta-1b or placebo for 2 years or until diagnosis of clinically-definite multiple sclerosis (CDMS), after which they could take interferon beta-1b. Regression analyses including baseline age; sex; mono/multifocal onset; steroid treatment, EDSS score; gadolinium-enhancing (Gd+) and T2 lesion numbers; T2 and T1 hypointense lesion volume; presence of lesions in the spinal cord, optic nerve, or brainstem; PASAT score, and treatment assignment as covariates were conducted. P<.05 was used to identify significant associations. Results: 278 of 468 originally-randomized patients in BENEFIT were assessed at Year 11 (167, early treatment; 111, delayed treatment). In regression models, early treatment with interferon beta-1b, older age, lower number of Gd+ lesions, smaller T1 lesion volume, absence of steroid treatment, and absence of spinal cord lesions were significantly associated with longer time to CDMS. Older age, and male sex were associated with lower annualized relapse rate. Younger age, male sex, higher baseline EDSS, and lower Gd+ lesion count significantly predicted lower probability of a sustained 1-point EDSS progression. Higher likelihood of presence of clinical disease (≥1 relapse, CDMS, or EDSS progression) at Year 11 was significantly associated with higher number of Gd+ lesions. Conclusion: Analyses of patients after 11 years identified a number of baseline demographic, MRI, and clinical variables that predicted longer-term disease outcomes. Among other factors, assignment to earlier treatment with interferon beta-1b was associated with longer time to CDMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».