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Enregistrement W2561883334 · doi:10.1016/j.arthro.2016.09.029

Distal Tibia Allograft Glenoid Reconstruction in Recurrent Anterior Shoulder Instability: Clinical and Radiographic Outcomes

2016· article· en· W2561883334 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew T. Provencher, Rachel M. Frank, Petar Golijanin, Daniel Gross, Brian J. Cole, Nikhil N. Verma, Anthony A. Romeo

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyElbowAnterior shoulderSurgeryTibiaDistal tibiaNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the clinical and radiographic outcomes of patients with recurrent anterior shoulder instability treated with fresh distal tibia allograft (DTA) glenoid reconstruction. METHODS: Consecutive patients with a minimum 15% anterior glenoid bone loss associated with recurrent anterior instability who underwent stabilization with DTA glenoid reconstruction were retrospectively reviewed. Patients were evaluated with the American Shoulder and Elbow Society score, Western Ontario shoulder instability index, and single numerical assessment evaluation score at a minimum 2 years after surgery. All patients also underwent postoperative imaging evaluation with computed tomography where graft incorporation and allograft angle were measured. Statistical analysis was performed with paired t-tests, with P < .05 considered significant. RESULTS: A total of 27 patients (100% male) with an average age of 31 ± 5 years and an average follow-up of 45 months (range, 30-66) were included. There were significant improvements in preoperative to postoperative American Shoulder and Elbow Society score (63-91, P < .01), Western Ontario shoulder instability index (46% to 11% of normal, P < .01), and single numerical assessment evaluation score (50-90.5, P < .01) outcomes. Analysis of computed tomography data at an average 1.4 years postoperatively (available for 25 patients) showed an allograft healing rate of 89% (range, 80% to 100%), average allograft angle of 14.9° (range, 6.6° to 29.3°), and average allograft lysis of 3% (range, 0% to 25%). Grafts with lesser allograft angles (<15°) were better opposed to the anterior glenoid, showing superior healing and graft incorporation. There were no cases of recurrent instability. CONCLUSIONS: At an average follow-up of 45 months, fresh DTA reconstruction for recurrent anterior shoulder instability results in a clinically stable joint with excellent clinical outcomes and minimal graft resorption. Optimal allograft placement resulted in superior bony incorporation with the native glenoid. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, therapeutic case series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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