State-Level Surveillance of Underinsurance and Health Care-Related Financial Burden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Affordable Care Act (ACA) has reduced uninsurance, but underinsurance, health care-related financial burden, and dental uninsurance may not follow suit. Underinsurance is associated with reduced access to care, household debt, and bankruptcy but has been difficult to track without economic data. METHODS: We used readily available state-level survey data to build a model that states can adopt to implement surveillance over underinsurance and health care-related financial burden, as well as assess related disparities and health profiles. RESULTS: The state prevalence of underinsurance and dental uninsurance did not change in the first year of the ACA's individual mandate. Underinsurance was associated with poorer health-related quality-of-life measures: compared with the fully insured, underinsured adults had an adjusted odds ratio of 2.40 (95% CI, 1.71-3.38) of fair or poor general health. CONCLUSION: Tracking underinsurance and medical debt can help public health and health care access stakeholders evaluate which mechanisms (deductibles, co-pays, uncovered services, or is proportionately priced health care services and products) are barriers to care and improved health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».