Examining age differences in duration of wage replacement by injury characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One explanation for why older age is associated with greater duration of wage replacement following a work-related injury may be that older workers sustain more severe injuries and different types of injury compared with their younger counterparts. AIMS: To examine the role of injury-related characteristics in explaining the impact of age on wage replacement duration, and whether the relationship between age and wage replacement duration is consistent across injury types and levels of severity. METHODS: A secondary analysis of workers' compensation claims in the Australian state of Victoria. In Victoria, only injuries which have accumulated >10 days of wage replacement, or have health care expenditures above a financial threshold, are eligible for compensation. Nested regression models were used to examine the relative contribution of injury-related characteristics to age differences in wage replacement duration. RESULTS: Older age was associated with greater days of wage replacement among men and women, even after adjusting for injury characteristics. Adjustment for differences in injury types and compensation reporting practices resulted in moderate attenuation of the age-duration relationship among men and small attenuation among women. The age-duration relationship was consistent across injury types/severity. CONCLUSIONS: The relationship between older age and greater duration of wage replacement is ubiquitous across injuries of different types and severity. Future research is required to understand better why older age is consistently associated with worse compensation outcomes following work-related injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».