Introducing problem-solving therapy training into Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to introduce problem-solving therapy (PST) training to an Ontario health region. The aim of this pilot project was to increase psychotherapy access by training community-based outreach clinicians and to understand their satisfaction with the training program as well as their confidence in applying the principles of PST. Design/methodology/approach Clinicians from Southwestern Ontario who provide community-based mental health outreach services to older adults were invited to participate in this training opportunity. Selection was based on their existing client base, the geographic area they served, and self-reported foreseeable PST training benefits. Selected individuals received an eight-hour in-person didactic session, eight one-hour case-based learning opportunities, and individual case supervision. Acquired knowledge, perceived confidence in their skills, level of adherence to PST principles in clinical interactions, and satisfaction with the training program itself were measured. Findings Of the 36 applicants, eight trainees were selected. All trainees completed their training and seven were successfully certified in PST. Trainees indicated a high level of satisfaction with the training experience. According to the evaluation tools, trainee confidence in providing PST significantly increased, though there was no statistically significant change in knowledge. Originality/value This study provides the first evidence that PST can be introduced within a regional geriatric mental health service in Canada. The training involved both in-person training, web-based conferencing sessions and a supervisory component. The training lasted 16 hours and resulted in staff skill development in an evidence-based psychotherapy modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».