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Enregistrement W2561945513

Tobacco and alcohol consumption in post-Soviet Ukraine: qualitative findings from community consultations

2016· article· en· W2561945513 sur OpenAlex
Anastasiya Salnykova, Anna Vorobyova, Setareh Rouhani, Olena Hankivsky

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Affect (linguistics)Environmental healthVulnerability (computing)Health promotionResidenceMedicinePublic healthPsychologySociologyDemographyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study focuses on a variety of social determinants of alcohol and tobacco consumption, which have been reported as an alarming epidemic in the post-Soviet Ukraine. Authors look at the intersections of social determinants of tobacco and alcohol use in Ukraine as perceived by the study participants, and their perception of structural effects of economic and cultural transition on the prevalence of these harmful lifestyles.METHODS: This study is part of a mixed-methods research, informed by an intersectional framework, focusing on complex health and health care experiences of Ukrainians. This study uses findings from 21 community consultations in 11 regions, corresponding to Ukraine’s diverse demographics, culture, and geography. At these consultations, participants discussed their health, experiences in seeking healthcare and provided recommendations for healthcare reforms.RESULTS: The study identifies the important demographic factors like age, gender, SES, and place of residence, and how their intersections influence tobacco and alcohol consumption in Ukraine. People of lower SES have reportedly higher rates of consuming alcohol and tobacco, but younger individuals of low SES are most affected by these unhealthy lifestyles. The study also points to broader structural factors, such as stress, unemployment, poor law enforcement, poor social support, lack of health promotion, features of the built environment, and tobacco and alcohol availability, which affect the uptake of unhealthy behaviors.CONCLUSIONS: The community consultations revealed people’s perceptions about the complex nature of tobacco and alcohol consumption in the post-Soviet setting. People shared their concern about the vulnerability of certain social groups to using alcohol and tobacco, and their understanding of the detrimental effects these substances have on the health of these groups. This intersectionality-based study concludes that there is a need to look beyond individual demographics and consider how social factors intersecting between themselves, as well as individual demographic factors, affect outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle