Abstract 732: Using functional and chemical genomics to identify mechanisms of Enzalutamide resistance in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Enzalutamide is a recently approved potent androgen receptor antagonist for prostate cancer both in the pre- and post-docetaxel settings. Its action relies upon 3 defined mechanisms of action: 1) blocking testosterone binding to the androgen receptor (AR), 2) preventing nuclear translocation of AR, and 3) inhibiting AR-DNA binding. However, despite its utility in prolonged overall survival in both these settings, disease relapse is inevitable, suggesting that resistance to the drug is somehow being acquired and is of vital concern. Methods: Using a combination of high-throughput functional genomic (kinome-shRNA) and chemical genomic (pharmacological inhibitor) screens, along with various in vitro / in vivo assays (proliferation, apoptosis, necrosis, soft agar growth, etc.) we have identified the IkB kinase (IKK) / IkB / NFkB signaling axis as important for acquisition of, and continued resistance to, Enzalutamide. Results: Using a panel of Enzalutamide-resistant and -sensitive cell lines, we show that targeting this signaling axis will selectively kill Enzalutamide-resistant cells while not affecting the proliferation of sensitive cells. Moreover, our data shows that the pharmacological inhibitors and shRNAs are effective even without Enzalutamide administration, negating any potential drug-drug interaction issues. Finally, we have found that our cells are resistant to Enzalutamide in an AR-V7-independent manner, suggesting that NFkB signaling is acting in a novel manner to bring about the resistance phenotype. Conclusions: Through in vitro and in vivo experiments, we provide evidence that targeting activators of NFκB signalling can be a strategy to help patients with Enzalutamide-resistant prostate cancer. Note: This abstract was not presented at the meeting. Citation Format: Sujeeve Jeganathan, Amina Zoubeidi, Martin Gleave, Brad G. Wouters, Anthony M. Joshua. Using functional and chemical genomics to identify mechanisms of Enzalutamide resistance in prostate cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 732. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-732
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».