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Enregistrement W2561968202 · doi:10.1093/beheco/arw148

Environmental heterogeneity and population differences in blue tits personality traits

2016· article· en· W2561968202 sur OpenAlexafffund
Gabrielle Dubuc‐Messier, Denis Réale, Philippe Perret, Anne Charmantier

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyCyanistesEcologyHabitatLife history theoryPopulationEvergreenDeciduousAggressionTraitSpatial heterogeneityPersonalityParusDemographyLife history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental heterogeneity can result in spatial variation in selection pressures that can produce local adaptations. The pace-of-life syndrome hypothesis predicts that habitat-specific selective pressures will favor the coevolution of personality, physiological, and life-history phenotypes. Few studies so far have compared these traits simultaneously across different ecological conditions. In this study, we compared 3 personality traits (handling aggression, exploration speed in a novel environment, and nest defense behavior) and 1 physiological trait (heart rate during manual restraint) across 3 Corsican blue tit (Cyanistes caeruleus) populations. These populations are located in contrasting habitats (evergreen vs. deciduous) and are situated in 2 different valleys 25 km apart. Birds from these populations are known to differ in life-history characteristics, with birds from the evergreen habitat displaying a slow pace-of-life, and birds from the deciduous habitat a comparatively faster pace-of-life. We expected personality to differ across populations, in line with the differences in pace-of-life documented for life-history traits. As expected, we found behavioral differences among populations. Despite considerable temporal variation, birds exhibited lower handling aggression in the evergreen populations. Exploration speed and male heart rate also differed across populations, although our results for exploration speed were more consistent with a phenotypic difference between the 2 valleys than between habitats. There were no clear differences in nest defense intensity among populations. Our study emphasizes the role of environmental heterogeneity in shaping population divergence in personality traits at a small spatial scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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