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Enregistrement W2561981940 · doi:10.1182/blood.v126.23.4273.4273

A Humanized Zebrafish Transplant Model Expressing CXCL12 Provides an Enhanced In Vivo Therapeutic Screening Platform for T-ALL

2015· article· en· W2561981940 sur OpenAlexaff
Vinothkumar Rajan, Nicole Melong, Clinton J.V. Campbell, Graham Dellaire, Jason N. Berman

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishCancer researchBiologyLeukemiaXenotransplantationContext (archaeology)TransplantationPopulationImmunophenotypingHumanized mouseImmunologyCancerMedicineFlow cytometryGeneticsGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is an aggressive leukemia and accounts for approximately 15% of all pediatric ALL cases. Outcomes have improved with contemporary chemotherapy regimens, however, they remain inferior to the 90% survival rates now observed for B-immunophenotype ALL. Perturbations in several signaling pathways, such as the NOTCH and PI3-kinase pathways, have been found to contribute to the pathogenesis of T-ALL, providing opportunities for targeted therapies. We previously developed a zebrafish-based xenotransplantation model of T-ALL, whereby we transplanted primary human T-ALL samples into transparent zebrafish embryos and identified a novel NOTCH mutation based on the differential response of a particular patient sample to the addition of a γ-secretase inhibitor added to the embryo water (Bentley et al, Haematologica 2015). While these results convincingly showed that the zebrafish xenograft model could serve as a preclinical chemical genomics screening platform, the absence of human microenvironmental cues in zebrafish may limit the direct translation of findings to the clinical context. CXCL12 (SDF1α) is a cytokine recently shown to have tremendous influence on T-ALL survival, proliferation and migration (Passaro D et al, Cancer Cell 2015; Pitt LA et al, Cancer Cell 2015), including potentially an impact on the survival of the leukemia initiating cell population (LICs). SDF1α is duplicated in the zebrafish genome, but both paralogs lack binding capacity to human CXCR4 and hence are not biologically active in the presence of human leukemia cells. In order to humanize the zebrafish microenvironment to more accurately reflect the behavior and response of xenografted human leukemia cells, we generated a transgenic zebrafish that expresses human CXCL12 under the zebrafish sdf1a promoter in the casper double pigment mutant. Fluorescently labeled T-ALL cell lines were injected into the zebrafish yolk sac at 48 hours post-fertilization (hpf) in both casper and CXCL12 transgenic casper embryos. CXCL12 transgenic embryos exhibited T-ALL cell migration beyond the site of injection at 5 days post-injection (dpi), whereas transplanted leukemia cells failed to migrate in the unaltered casper embryos. Importantly, at 7dpi in the CXCL12 transgenic embryo, some of the T-ALL cells homed to the kidney marrow and caudal hematopoietic tissue (CHT), which are the sites of zebrafish hematopoiesis. This study is the first to demonstrate the ability to enhance the zebrafish xenograft platform through modifications to the microenvironment, analogous to what has been observed in mouse models. These studies set the stage for employing this approach to evaluate novel therapies in T-ALL that are both tumor-directed, as well as those targeted to the microenvironment, such as the CXCR4 antagonist, AMD3100. Given the ability to easily engraft patient-derived samples and test individual or combination therapies in a one-week timeframe, this approach has tremendous potential to provide rapid real time preclinical response data to help personalize therapy for patients with T-ALL and other hematologic malignancies. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
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Résumé présentoui

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