Piloting a Coping Skills Group Intervention to Reduce Depression and Anxiety Symptoms in Patients Awaiting Kidney or Liver Transplant
Notice bibliographique
Résumé
The authors evaluated the use of a coping skills group (CSG) therapy intervention to decrease depression and anxiety and increase healthy coping skills in a population of kidney and liver transplant candidates. The study, using a pre-posttest design, piloted a CSG with a convenience sample of 41 consenting participants on a waiting list or in workup for kidney or liver transplant. Two transplant social workers led five eight-week closed psychoeducational groups. Coping skills, depression symptoms, and anxiety symptoms were assessed preintervention, postintervention, and at follow-up one month later. Results suggest that the CSG group created significant changes in some coping areas, such as decreasing the use of denial and self-blame and increasing the use of acceptance, religion, and instrumental supports. In this study, instrumental supports are strategies such as seeking assistance, finding information, or asking for advice about what to do. The effects on instrumental supports did not sustain at the one-month follow-up. Anxiety and depression scores were significantly reduced, and these changes were sustained at one-month follow-up. This study supports the use of a group-based psychosocial intervention for the pretransplant population and will be most relevant to social workers practicing in the transplant field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».