The Structure of Prejudice and Its Relation to Party Preferences in Belgium: Flanders and Wallonia Compared
Notice bibliographique
Résumé
We test two assumptions of the generalized prejudice literature. First, that the structure of generalized prejudice (i.e. how prejudices are interrelated) is dependent on the intergroup context. Second, that different types of prejudice have similar political consequences and run via the generalized prejudice component. We perform these tests in the two main regions of Belgium - Flanders and Wallonia - and investigate the influence of differences in the history of immigration, experience of the linguistic and autonomy conflict, and the separate party system and political discourse (i.e. the societal and intergroup context) on these premises. We make use of the Belgian Election Panel (BEP) data that included measures of prejudice toward multiple target groups (immigrants, Flemings, Walloons, homosexuals, and Jews) and voting propensities for the main political parties. Our results show that, regardless of the differences in intergroup experiences, the structure of prejudice is identical in Flanders and Wallonia. Flemings are, however, more tolerant toward homosexuals and immigrants than Walloons. The political context and the set of potential political outlets does play an important moderating role in the translation of prejudices to party preferences: While negative attitudes toward the other regional group seem to divide the electorate in Flanders, it does not affect voting intentions in Wallonia. Anti-immigrant prejudice is crucial in both regions, but affects voters in different ways at the right-side of the political spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».