Prophylactic anticoagulant therapy decreases the incidence of deep vein thrombosis in patients with solid tumors: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
It is not well understood the efficacy and safety of primary deep vein thrombosis (DVT) prophylaxis of anticoagulants in patients with solid tumors. This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCT) determines the relative ratio of primary DVT, survival rate and bleeding events among patients with solid tumors treated with anticoagulants or placebo. Comprehensive literature searches were conducted through the Pubmed, Ovid MEDLINE and EMBASE databases published from January 1st, 1993 to December 31st, 2015. Statistical analysis was performed by RevMan 5.0 software. For DVT events, therisk ratio in 16 trials between the prophylactic and control patients was statistically significant at 0.45 [0.36-0.58]; for major bleeding events, the risk ratio in 18 trials between the prophylactic and control patients was not statistically significant at 1.33 [0.99-1.79], while that in 15 trials with clinically relevant non-major bleeding was statistically significant at 1.83 [1.46-2.30]; the risk ratio for the mortality rate of patients with solid tumors in 16 trials was not statistically significant at 0.97 [0.93-1.02]. Inconclusion, the risk ratio in this meta-analysis showed a significantly reduced incidence of DVT with anticoagulant use. Treatment to patients who had solid tumors with prophylactic anticoagulants enhanced the incidence rate of non-major bleeding but has no significant impact on the incidence rate of major bleeding. No significant differences were found in the mortality outcomes between anticoagulant and non-anticoagulant groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».