A simple method for quantitative analysis of elements by WD‐XRF using variable dilution factors in fusion bead technique for geologic specimens
Notice bibliographique
Résumé
A common approach in the quantitative analysis of geological samples by X‐ray fluorescence is to establish calibration lines for elements of interest by using several reference materials (RMs) and/or the combination of RMs and pure chemicals. Herein, we introduce an alternative to use only two RMs, to establish a calibration application. Variation of the dilution factor is employed to generate a dynamic range of concentrations for each RM and to evenly furnish the calibration lines to analyze certain matrices. A wide range of dilution factors were employed from 2–54 times dilution (with respect to the flux to sample ratios). Calibration lines for the major elements including: Si, Al, Ca, Fe, Mg, Na, Mn, and Ti show an extremely high level of linearity with all elements. R 2 values greater than 0.9990 were obtained for each analyzed element. The calibration application was validated by checking against a variety of geological RMs including petroleum and carbonate rich shale (SGR‐1), Muscovite rich marine shale (SBC‐1), metamorphic rock (SDC‐1), carbonatite (COQ‐1), and types of igneous rocks (GSP‐2, BCR‐2, AGV‐2, QLO‐1, and W‐2). Mixtures of Alumina and Silica (ARG‐1 and ARG‐2) and pure SiO 2 beads were also analyzed to further check the application. Rigorous statistical analysis on the RMs confirms the reliability of the calibration application for the employed matrices. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».