MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2562093969

MADUREZ TERMICA DE LAS SECUENCIAS CENOZOICAS DEL SUR DE CHILE

2015· article· en· W2562093969 sur OpenAlexaff
María Eugenia Cisternas, Ursula Kelm, Marcos Zentilli

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiagenesisCenozoicGeologyMaturity (psychological)PaleontologySource rockTectonicsCoal measuresCoalGeochemistrySubsidenceStructural basinArchaeologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lower (Oligo-Miocene) continental section of the Cenozoic sequence in the South of Chile (Regions IX and X) carries coal seams, while the upper marine (Mid Miocene) has potential for hydrocarbon generation. Due to the potential economic importance of the Cenozoic strata, the thermal maturity has been investigated by comparison of inorganic (clays, zeolites) and organic (vitrinite reflectance) diagenetic indicators. The diagenetic level of the clays, zeolites and organic matter in samples from drill holes in the Temuco, Valdivia and Osomo provinces indicate that both the lower continental and upper marine sequences are immature. The catagenesis zone has not been reached in any of the drill holes sampled. lt seems improbable that any significant quantity of crude has been generated and only sub-bituminous quality coal is expected. The block-controlled post-Miocene tectonic framework, that defines the actual morphostructural landscape, makes areas with thicker overbunden (i.e. central Valley) a more prospective ground for studies. There deeper burying may have produced higher thermal maturity; therefore favoring hydrocarbon generation and increasing the coal maturity. KEY WORDS. Cenozoic rocks. Diagenesis. Coal seams. Southern Chile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)→Même sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysis→Travaux en français237 207→