The Making of the Iranian Refugee: From Revolution to Asylum
Notice bibliographique
Résumé
This paper follows the narratives and trajectories of Iranian asylum-seekers in Turkey as they undergo the process of applying for refugee status through the UNHCR. Ethnographic work conducted in three satellite cities, Yalova, Eskişehir, and Denizli, reveals the dynamic narratives of Iranian asylum-seekers as they grapple with their past and attempt to forge new identities while they navigate their way through difficult institutional frameworks. The findings of this study offer an overview of the different groupings of asylum-seekers and their narratives, including Azaris, political activists, members of the LGBT community, and members of religious groups including, Christians and Baha’i. Furthermore, this paper argues that the oppressive frameworks imposed on these individuals as they apply for asylum-seeker and subsequently refugee status create an environment that fosters the form of dynamism needed to fit within the parameters of the 1951 Refugee Convention’s criteria. Engaging the application of Ian Hacking’s notion of dynamic nominalism to the refugee category with the narratives of Iranians in Turkey offers insights into the performance of the refugee identity and how this process and the state of limbo experienced in Turkey impacts upon greater collective interpretations of the past, the homeland, the nation, ethnic identity, as well as present and future aspirations. Finally, parallels are drawn to narratives found in diasporic literary texts that further demonstrate the impacts of shifting identity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».