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Enregistrement W2562123310 · doi:10.1155/2016/3257084

Extracorporeal Lung Support as a Bridge to Diagnosis of Pulmonary Tumor Embolism

2016· article· en· W2562123310 sur OpenAlexaff
Vishnu Vasanthan, K. Halloran, Lakshmi Puttagunta, Jayan Nagendran

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Pulmonology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporealExtracorporeal membrane oxygenationPulmonary embolismRespiratory failureLungRadiologyCardiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bridging to diagnosis is an emerging technique used in end-stage cardiorespiratory failure that prolongs a patient's life using various modalities of extracorporeal lung support (ECLS) to achieve antemortem diagnosis. Pulmonary tumor embolism occurs when cell clusters travel from primary malignancies through venous circulation to the lungs, causing respiratory failure through inflammatory and venoocclusive pathways. Due to its nonspecific symptomatology, pulmonary tumor embolism remains an elusive diagnosis antemortem. Herein, we bridge a patient who presented in acute respiratory failure to the diagnosis of pulmonary tumor embolism from a gastric signet-ring cell carcinoma using ECLS modalities including venoarterial extracorporeal membrane oxygenation and centrally cannulated Novalung pumpless extracorporeal lung assist. We demonstrate the utility of this approach in diagnostically uncertain cases in unstable patients who are potentially acceptable ECLS and transplant candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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