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Enregistrement W2562128244 · doi:10.15551/scigeo.v61i1.353

SPATIAL DATA INFRASTRUCTURE. BENEFITS AND STRATEGY

2015· article· ro· W2562128244 sur OpenAlexaboutno aff
Tarik Chafiq, Octavian Groza, Hassane Jarar Oulid, Ahmed Fekri, Alexandru - George Rusu, Abderrahim Saadane

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languero
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisSpatial data infrastructureContext (archaeology)Data sharingSpatial analysisInformation infrastructureScale (ratio)Data accessOrder (exchange)Data scienceComputer scienceBusinessInformation systemGeographyPolitical scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, the geoscience data have become widely available in different organizations, which play a very important role in decisions-making at different levels (social, economic, political…). However, these organizations use standards, technologies and policies that differ from one to another. Therefore, this information is increasingly being distributed widely and become divorced from their original context or had remained limited to a small scale. Hence, the need for a spatial data infrastructure (SDI) becomes a necessity in order to facilitate the creation, sharing, and access to geospatial data, thus the exchange of knowledge between them, using a minimum set of standard practices, protocols, and specifications. The establishment of a spatial data infrastructure is to create conditions to ensure free access of public authorities, local authorities, organizations and citizens to spatial data. This paper presents a preliminary study of implementation of a spatial data infrastructure. It introduced the SDI developments in USA, Canada and Europe and summarized the relevant benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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