Understanding attention deficit hyperactivity disorder as a continuum.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review research findings that consider whether attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a discrete entity or whether it is more consistent with an extreme end-of-trait distribution in the population and to then grapple with the potential clinical implications. QUALITY OF EVIDENCE: Peer-reviewed publications in the past 5 years, drawing from diverse fields (taxonomy, epidemiology, genetics, neurobiology, and neuropsychology), were identified through searches in MEDLINE and PsycINFO. MAIN MESSAGE: Accumulating research findings are most consistent with a predominately dimensional rather than a qualitatively distinct existence for ADHD. This does not negate the clinical needs of those who have substantial ADHD symptom clusters, nor the risks that such symptoms entail. However, the lack of discontinuity in the distribution of such traits in the population creates great uncertainty as to what thresholds should prompt explicit intervention. CONCLUSION: The implications of this pattern of findings might include the need to de-emphasize categorical conceptualizations of ADHD, produce evidence to better inform risk-benefit ratios of interventions along a spectrum of symptom and functional severity, and more coherently triage and arrange service delivery on the basis of symptom and functional severity rather than artificial diagnostic categorizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».