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Enregistrement W2562160631

The Frigid Golden Age: Experiencing Climate Change in the Dutch Republic, 1560-1720

2014· dissertation· en· W2562160631 sur OpenAlexfundno aff
Dagomar Degroot

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIH Office of the DirectorSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésClimate changeGeographyDemographyClimatologyPhysical geographySocioeconomicsBiologyEcologySociologyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the nadir of the Little Ice Age between 1565 and 1720, average European temperatures declined by nearly one degree Celsius. While altered weather patterns strained the adaptive abilities of Europe’s agricultural societies, the northern Netherlands enjoyed the prosperity of its Golden Age. The economy, culture, and environment of the Dutch Republic yielded a distinct pattern of vulnerability and resilience in the face of early modern climate change. In this dissertation, newly interpreted documents are examined alongside scientific evidence, first to establish relationships between local, short-term environmental conditions and human activity, and ultimately to identify broader connections between long-term climate change and the history of the Dutch Republic. This methodology reveals that the coldest decades of the Little Ice Age presented not only challenges but also opportunities for Dutch citizens. 
\nCentral to the increasingly capitalist economy of the Dutch Republic was the development, maintenance, and continued expansion of transportation networks that spanned the globe. Complex relationships between local environments, weather, and climatic trends stimulated new discoveries in Arctic waters, quickened the journeys of outbound United East India Company ships, hampered Baltic commerce, and altered how travelers moved within the borders of the Republic. Weather patterns that accompanied the Little Ice Age also affected how commerce was forcibly expanded and defended. The Anglo-Dutch Wars, fought from 1652 to 1674, were contested in a period of transition between decade-scale climatic regimes. In the first war, meteorological conditions that accompanied a warmer interval in the Little Ice Age granted critical advantages to English fleets, which were usually victorious. By contrast, in the latter wars, weather patterns that now reflected a cooling climate repeatedly helped Dutch fleets prevail over the English and later French armadas. 
\nFinally, climatic fluctuations affected mentalities within the Dutch Republic. Understandings of weather in the Republic may have demonstrated a vague awareness of climate change, and cultural responses to weather reflected the resilience of the Republic by expressing the conviction that weather could be confronted and endured. Ultimately, the influence of the Little Ice Age was ambiguous for the resilient society of the Dutch Republic in its Golden Age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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