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Enregistrement W2562164765

Development of Novel Antiangiogenic Biologics

2012· dissertation· en· W2562164765 sur OpenAlexvenueno aff
Iacovos P. Michael

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchFibronectinChemistryAngiogenesisAntibodyExtracellular matrixMolecular biologyCell biologyMedicineBiologyImmunologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current anti-VEGF biologics, such as bevacizumab and VEGF trap, have been successfully used as therapeutic agents for cancer and age-related macular degeneration (AMD). Since these strategies target VEGF systemically, their toxicity profile, including proteinuria and thromboembolic events, and need for frequent eye injections in AMD treatment, prevail. Therefore, the aim of this PhD thesis was to generate novel anti-VEGF biologics that inhibit VEGF activity specifically at the desired target site.\nTwo classes of biologics were engineered that simultaneously bind VEGF and either: 1) the extracellular matrix (ECM) or 2) target-site specific antigens. The first subgroup, “sticky-traps”, is composed of VEGF trap linked to a sequence of hydrophobic amino acids, with affinity for heparin sulfate proteoglycans of the ECM. The second subgroup, “lassos”, is composed of a C-terminus positioned form of VEGF trap linked to single-chain variable domain antibodies specific for either HER2 (HER2/V lasso) or fibronectin extra domain B (EDB; EDB/V lasso), expressed on breast cancer cell surfaces or in the vascular bed of solid tumours, respectively.\nii\nUsing a novel transgenic method, piggyBac transposons, biologics were expressed in transgenic cancer cell lines in a doxycycline inducible manner. They were shown to inhibit VEGF activity and also retain the native function of their constituent domains. Specifically, the sticky-traps adhered to the ECM and the HER2/V lasso inhibited the proliferation of HER2 positive cancer cell lines.\nSticky-traps as well as lassos were able to inhibit or delay tumour growth of A-673, Pc-3, SKOV-3 and HT-29 xenografts. In contrast to soluble VEGF trap, sticky-traps were retained at the tumour site and were undetectable in the circulation. Moreover, sticky-traps, in contrast to VEGF trap, did not delay wound healing and regression of trachea blood vessels. Furthermore, transgenic studies indicated that HER2/V lasso is more effective compared to anti-HER2 Ab and VEGF trap used alone or in combination.\nThese novel classes of antiangiogenic molecules could be advantageous in a clinical setting. Using the principles established in my PhD thesis work, similar dual function biologics can be designed for inhibition of other molecules with disease relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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