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Enregistrement W2562165335 · doi:10.1186/s12889-016-3916-x

The burden of hypertension, diabetes mellitus, and cardiovascular risk factors among adult Malawians in HIV care: consequences for integrated services

2016· article· en· W2562165335 sur OpenAlexafffund
Oscar Divala, Alemayehu Amberbir, Zahra Ismail, Teferi Beyene, Daniela Garone, Colin Pfaff, Victor Singano, Harriet Akello, Martias Joshua, Moffat Nyirenda, Alfred Matengeni, Josh Berman, Jane Mallewa, Gift S. Chinomba, Noel Kayange, Theresa J. Allain, Adrienne K. Chan, Sumeet Sodhi, Joep J. van Oosterhout

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGrand Challenges Canada
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusConfidence intervalPediatricsInternal medicineProteinuriaEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension and diabetes prevalence is high in Africans. Data from HIV infected populations are limited, especially from Malawi. Integrating care for chronic non-communicable co-morbidities in well-established HIV services may provide benefit for patients by preventing multiple hospital visits but will increase the burden of care for busy HIV clinics. METHODS: Cross-sectional study of adults (≥18 years) at an urban and a rural HIV clinic in Zomba district, Malawi, during 2014. Hypertension and diabetes were diagnosed according to stringent criteria. Proteinuria, non-fasting lipids and cardio/cerebro-vascular disease (CVD) risk scores (Framingham and World Health Organization/International Society for Hypertension) were determined. The association of patient characteristics with diagnoses of hypertension and diabetes was studied using multivariable analyses. We explored the additional burden of care for integrated drug treatment of hypertension and diabetes in HIV clinics. We defined that burden as patients with diabetes and/or stage II and III hypertension, but not with stage I hypertension unless they had proteinuria, previous stroke or high Framingham CVD risk. RESULTS: Nine hundred fifty-two patients were enrolled, 71.7% female, median age 43.0 years, 95.9% on antiretroviral therapy (ART), median duration 47.7 months. Rural and urban patients' characteristics differed substantially. Hypertension prevalence was 23.7% (95%-confidence interval 21.1-26.6; rural 21.0% vs. urban 26.5%; p = 0.047), of whom 59.9% had stage I (mild) hypertension. Diabetes prevalence was 4.1% (95%-confidence interval 3.0-5.6) without significant difference between rural and urban settings. Prevalence of proteinuria, elevated total/high-density lipoprotein-cholesterol ratio and high CVD risk score was low. Hypertension diagnosis was associated with increasing age, higher body mass index, presence of proteinuria, being on regimen zidovudine/lamivudine/nevirapine and inversely with World Health Organization clinical stage at ART initiation. Diabetes diagnosis was associated with higher age and being on non-standard first-line or second-line ART regimens. CONCLUSION: Among patients in HIV care 26.6% had hypertension and/or diabetes. Close to two-thirds of hypertension diagnoses was stage I and of those few had an indication for antihypertensive pharmacotherapy. According to our criteria, 13.0% of HIV patients in care required drug treatment for hypertension and/or diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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