Revisiting <scp>T</scp>ype 2‐high and <scp>T</scp>ype 2‐low airway inflammation in asthma: current knowledge and therapeutic implications
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a complex respiratory disorder characterized by marked heterogeneity in individual patient disease triggers and response to therapy. Several asthma phenotypes have now been identified, each defined by a unique interaction between genetic and environmental factors, including inflammatory, clinical and trigger-related phenotypes. Endotypes further describe the functional or pathophysiologic mechanisms underlying the patient's disease. type 2-driven asthma is an emerging nomenclature for a common subtype of asthma and is characterized by the release of signature cytokines IL-4, IL-5 and IL-13 from cells of both the innate and adaptive immune systems. A number of well-recognized biomarkers have been linked to mechanisms involved in type 2 airway inflammation, including fractional exhaled nitric oxide, serum IgE, periostin, and blood and sputum eosinophils. These type 2 cytokines are targets for pharmaceutical intervention, and a number of therapeutic options are under clinical investigation for the management of patients with uncontrolled severe asthma. Anticipating and understanding the heterogeneity of asthma and subsequent improved characterization of different phenotypes and endotypes must guide the selection of treatment to meet individual patients' needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».