Особенности хронического риносинусита, ассоциированного с гастроэзофагеальной рефлюксной болезнью
Notice bibliographique
Résumé
Objective to study the clinical and laboratory features of chronic rhinosinusitis (CRS) associated with gastroesophageal reflux disease (GERD). Materials and Methods: The study involved 87 patients with complaints of difficulty in nasal breathing and 30 healthy volunteers with no pathology ENT and GERD. The diagnosis of CRS met the criteria EPOS 2012. Diagnosis of GERD was performed based on the recommendations of the Montreal consensus. All investigated conducted a survey for the presence of esophageal and extraesophageal manifestations of GERD, fibroesophagogastroduodenoscopy, LOR examination with the use of endoscopes, rhinoscopy, laryngoscopy, computed tomography of the paranasal sinuses, pH-metry mucous secretions of the nose and pharynx using visual test strips, microbiological examination of discharge from the middle of the nose stroke. Association of CRS with GERD with GERD compared with impaired nasal breathing inflammatory and non-inflammatory genesis in the absence of GERD and healthy volunteers accompanied by a large variety and frequency of symptoms, endoscopic signs of laryngitis back, reducing the pH of the pharynx, the change in quantitative and qualitative characteristics of the microflora of the nasal mucosa and paranasal sinuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».