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Enregistrement W2562198346 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2016.2.2

Acknowledge the Barriers to Better the Practices: Support for Student Mental Health in Higher Education

2016· article· en· W2562198346 sur OpenAlexaffvenueabout
Maria Lucia DiPlacito-DeRango

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthStigma (botany)PsychologyIntervention (counseling)Medical educationPedagogyPolitical sciencePublic relationsMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite marked improvements, intervention for students with a mental health problem or illness in Canadian higher education settings remains not yet successful, mature, or sustainable. A number of challenges have been identified as contributory to the shortcomings surrounding student mental health in colleges and universities. In this paper, I explore some of the more common barriers that currently limit the development, implementation, and sustainability of student mental health support practices. The barriers of focus include, prevailing stigma and stereotypes, underdeveloped policies, and minimal opportunities for professional development and training. I specifically highlight how these barriers frame the challenges for teaching faculty and academic staff in promoting or supporting student mental health and well-being. Following an identification and discussion of barriers, I offer suggestions on how they can be overcome, or at the very least minimized, and what this would mean for teaching and learning in relation to post-secondary student mental health. For example, in an attempt to clarify current policies surrounding mental health, I suggest and explore how institutions can assign particular individuals (i.e., a designated “task force”) as responsible for the development, implementation, and evaluation of mental health policies. Ultimately, the first step to better mental health support practices is to acknowledge how they are challenged. Malgré de nettes améliorations, l’intervention pour les étudiants qui souffrent de problèmes de santé mentale ou de maladie mentale dans les établissements d’enseignement supérieur canadiens continue à ne pas être efficace, mature ou durable. Un certain nombre de défis ont été identifiés comme facteurs qui contribuent aux faiblesses en ce qui concerne la santé mentale des étudiants dans les collèges et les universités. Dans cet article, j’explore certains des obstacles les plus communs qui limitent à l’heure actuelle le développement, la mise en oeuvre et la durabilité des pratiques de soutien de la santé mentale des étudiants. Les obstacles comprennent les attitudes de stigmatisation et les stéréotypes, les politiques trop faibles et les opportunités minimes de développement professionnel et de formation. Je souligne en particulier comment ces obstacles encadrent les enjeux auxquels font face les enseignants et le personnel académique pour promouvoir ou soutenir la santé mentale et le bien-être des étudiants. Après avoir identifié et examiné les obstacles, je propose des suggestions sur la manière dont ils peuvent être surmontés ou, tout au moins, minimisés, et ce que cela pourrait signifier pour l’enseignement et l’apprentissage en relation avec la santé mentale des étudiants en milieu post-secondaire. Par exemple, afin de clarifier les politiques actuelles concernant la santé mentale, je suggère et j’explore comment les établissements peuvent désigner des personnes spécifiques (par ex. un « groupe de travail » désigné) comme responsables du développement, de la mise en oeuvre et de l’évaluation des politiques sur la santé mentale. En définitive, la première étape pour en arriver à de meilleures pratiques de soutien de la santé mentale est de reconnaître la manière dont elles sont mises au défi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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