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Enregistrement W2562199995 · doi:10.1109/tmtt.2016.2633261

Toward a More Generalized Doherty Power Amplifier Design for Broadband Operation

2016· article· en· W2562199995 sur OpenAlexfundno aff
Ayman Barakat, Mury Thian, Vincent Fusco, Senad Bulja, Lei Guan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSeventh Framework ProgrammeQueen's University
Mots-clésAdjacent channelAmplifierDoherty amplifierdBmBroadbandWidebandAdjacent channel power ratioLinearitydBcRobustness (evolution)Bandwidth (computing)Electronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringEngineeringRF power amplifierTelecommunicationsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conventional Doherty power amplifier (DPA) theory is limited to single carrier operations, leading to a nongeneric structure. This paper presents a new analysis that generalizes the conventional DPA (CDPA) theory for increased efficiency and bandwidth. We demonstrate that by introducing a theoretical parameter α at the output combiner, we can redefine the relationships among the output combiner elements for a greater level of design flexibility than it was possible in the CDPA. We also show that previously published works in this area can be considered as special cases of the proposed general theory. As a demonstrator, a specific design, named reduced-α DPA, realized using GaN HEMTs is provided to illustrate the robustness of the approach. This design proves effective for further improving the performance of the previously published 2.14-/2.655-GHz dual-band parallel DPA. A maximum drain efficiency of 84% and 67% at an average of 43-dBm peak and 6-dB back-off power levels, respectively, was measured with continuous wave signals. To quantify the linearity performance, the proposed DPA was tested using wideband CDMA and long-term evolution signals where the adjacent channel leakage ratio was recorded at -25 dBc with an average output power of 38.7 and 36.5 dBm at 2.14 and 2.655 GHz, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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