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Enregistrement W25622218 · doi:10.1177/229255031202000113

Reporting the level of evidence in the Canadian Journal of Plastic Surgery: Why is it important?

2012· article· en· W25622218 sur OpenAlexaffvenueabout
Achilleas Thoma, Teegan A. Ignacy, Yu Kit Li, Christopher J. Coroneos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plastic Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourReadabilityMedicineQuality (philosophy)Evidence-based medicineAlternative medicineMedical educationComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The levels of evidence (LOE) table has been increasingly used by many surgical journals and societies to emphasize the importance of proper study design. Since their origin, LOE have evolved to consider multiple study designs and also the rigour of not only the study type but multiple aspects of its design. The use of LOE aids readers in appraising the literature while encouraging clinical researchers to produce high-quality evidence. The current article discusses the benefits and limitations of the LOE, as well as the LOE of articles published in the Canadian Journal of Plastic Surgery (CJPS). Along with an assessment of the LOE in the CJPS, the authors have provided recommendations to improve the quality and readability of articles published in the CJPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,478
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,845
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4780,845
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0210,021
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0220,013
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0150,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,720
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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