Legitimacy Spillovers and Political Risk: The Case of FDI in the East African Community
Notice bibliographique
Résumé
Research Summary In order to successfully invest abroad, firms must consider how their actions will affect their acceptance by host country stakeholders such as the government and host society. When perceived as more legitimate, firms will likely experience less political risk; greater illegitimacy will likely result in more political risk. Importantly, such stakeholders often form similar opinions about firms from the same home country—resulting in legitimacy spillovers within a given host environment across similar firms. Moreover, stakeholders in one country form opinions of firms based on their actions in other countries, resulting in across‐country legitimacy spillovers. This article examines legitimacy and illegitimacy spillovers encountered by Chinese, American, Indian, and European firms in East Africa, which resulted in differences in their acceptance and their political risk. Managerial summary Although the literature has begun to consider how firms’ legitimacy affects their political risk, the role of legitimacy spillovers has not been addressed. Using the legitimacy‐based view of political risk and the literature on cognition and social judgments, we develop theory about how within‐country and across‐country spillovers of legitimacy (or illegitimacy) based on firms’ home country origins can affect their political risk. We examine the case of FDI in six East African countries that have experienced a rapid increase in foreign investment despite the presence of political risk. This case shows evidence of legitimacy spillovers resulting in systematic variation in firms’ political risk. Moreover, we find an important role for moderating factors such as the media, historical ties, and distance between countries. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».