The Scientific Basis of Guideline Recommendations on Sugar Intake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between sugar and health is affected by energy balance, macronutrient substitutions, and diet and lifestyle patterns. Several authoritative organizations have issued public health guidelines addressing dietary sugars. PURPOSE: To systematically review guidelines on sugar intake and assess consistency of recommendations, methodological quality of guidelines, and the quality of evidence supporting each recommendation. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (1995 to September 2016); guideline registries; and gray literature (bibliographies, Google, and experts). STUDY SELECTION: Guidelines addressing sugar intake that reported their methods of development and were published in English between 1995 and 2016. DATA EXTRACTION: Three reviewers independently assessed guideline quality using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation, 2nd edition (AGREE II), instrument. To assess evidence quality, articles supporting recommendations were independently reviewed and their quality was determined by using GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) methods. DATA SYNTHESIS: The search identified 9 guidelines that offered 12 recommendations. Each of the reviewed guidelines indicated a suggested decrease in the consumption of foods containing nonintrinsic sugars. The guidelines scored poorly on AGREE II criteria, specifically in rigor of development, applicability, and editorial independence. Seven recommendations provided nonquantitative guidance; 5 recommended less than 25% to less than 5% of total calories from nonintrinsic sugars. The recommendations were based on various health concerns, including nutrient displacement, dental caries, and weight gain. Quality of evidence supporting recommendations was low to very low. LIMITATION: The authors conducted the study independent of the funding source, which is primarily supported by the food and agriculture industry. CONCLUSION: Guidelines on dietary sugar do not meet criteria for trustworthy recommendations and are based on low-quality evidence. Public health officials (when promulgating these recommendations) and their public audience (when considering dietary behavior) should be aware of these limitations. PRIMARY FUNDING SOURCE: Technical Committee on Dietary Carbohydrates of the North American branch of the International Life Sciences Institute. (PROSPERO: CRD42015029182).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,669 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».