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Enregistrement W2562252494 · doi:10.14814/phy2.13057

Role of <scp>BAFF</scp> in pulmonary autoantibody responses induced by chronic cigarette smoke exposure in mice

2016· article· en· W2562252494 sur OpenAlexafffund
Mathieu C. Morissette, Yang Gao, Pamela Shen, Danya Thayaparan, Jean‐Christophe Bérubé, Peter D. Paré, Corry‐Anke Brandsma, Ke Hao, Yohan Bossé, Rachel Ettinger, Ronald Herbst, Alison A. Humbles, Roland Kolbeck, Nanshan Zhong, Rongchang Chen, Martin R. Stämpfli

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité LavalMcMaster UniversitySt. Paul's HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of British ColumbiaMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaMcMaster University
Mots-clésAutoantibodyMedicineCigarette smokeImmunologyB-cell activating factorAntibodyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging evidence suggests that autoimmune processes are implicated in the pathogenesis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). In this study, we assessed the expression of B-cell activating factor (BAFF) in smokers, and investigated the functional importance of BAFF in the induction and maintenance of cigarette smoke-induced pulmonary antinuclear antibodies (ANA) and tertiary lymphoid tissues (TLTs) using a preclinical mouse model. We observed that BAFF levels were elevated in smokers and mice exposed to cigarette smoke. In mice, BAFF expression was rapidly induced in the lungs following 4 days of cigarette smoke exposure and remained elevated following 8 and 24 weeks of exposure. Alveolar macrophages were the major source of BAFF Blockade of BAFF using a BAFF receptor-Fc (BAFFR-Fc) construct prevented pulmonary ANA and TLT formation when delivered concurrent with cigarette smoke exposure. Under these conditions, no impact on lung inflammation was observed. However, administration of BAFFR-Fc following smoking cessation markedly reduced the number of TLTs and ANA levels and, of note, reduced pulmonary neutrophilia. Altogether, this study shows for the first time a central role of BAFF in the induction and maintenance of cigarette smoke-induced pulmonary ANA and suggests that BAFF blockade following smoking cessation could have beneficial effects on persistent inflammatory processes.In this study, we assessed the expression of B-cell activating factor (BAFF) in smokers, and investigated the functional importance of BAFF in the induction and maintenance of cigarette smoke-induced pulmonary antinuclear antibodies (ANA) and tertiary lymphoid tissues (TLTs) using a preclinical mouse model. Data presented show that BAFF plays a central role in the induction and maintenance of cigarette smoke-induced pulmonary ANA and suggest a therapeutic potential for BAFF blockade in limiting autoimmune processes associated with smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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