Content Validity of Patient-Reported Outcome Instruments used with Pediatric Patients with Facial Differences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this systematic review was to identify patient-reported outcome (PRO) instruments used in research with children/youth with conditions associated with facial differences to identify the health concepts measured. DESIGN: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycINFO were searched from 2004 to 2016 to identify PRO instruments used in acne vulgaris, birthmarks, burns, ear anomalies, facial asymmetries, and facial paralysis patients. We performed a content analysis whereby the items were coded to identify concepts and categorized as positive or negative content or phrasing. RESULTS: A total of 7,835 articles were screened; 6 generic and 11 condition-specific PRO instruments were used in 96 publications. Condition-specific instruments were for acne (four), oral health (two), dermatology (one), facial asymmetries (two), microtia (one), and burns (one). The PRO instruments provided 554 items (295 generic; 259 condition specific) that were sorted into 4 domains, 11 subdomains, and 91 health concepts. The most common domain was psychological (n = 224 items). Of the identified items, 76% had negative content or phrasing (e.g., "Because of the way my face looks I wish I had never been born"). Given the small number of items measuring facial appearance (n = 19) and function (n = 22), the PRO instruments reviewed lacked content validity for patients whose condition impacted facial function and/or appearance. CONCLUSIONS: Treatments can change facial appearance and function. This review draws attention to a problem with content validity in existing PRO instruments. Our team is now developing a new PRO instrument called FACE-Q Kids to address this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».