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Enregistrement W2562263019 · doi:10.1016/j.proeng.2016.11.744

A Focus on the Contribution of Promoting TOD to Increasing Tehran's Public Spaces

2016· article· en· W2562263019 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Mahdi Safaee, Negin Samadi Kafi, Arefeh Torkaman

Notice bibliographique

RevueProcedia Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaPublic transportTransit-oriented developmentGeographyTransport engineeringPopulationService (business)Residential areaQuarter (Canadian coin)Square (algebra)Environmental planningUrban planningBusinessCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of underground spaces is a modern approach in urban development. Paying due attention to this issue can help improve the quality of life in Tehran's dense urban areas. A large number of Tehran's municipal districts lack adequate urban facilities and public spaces. This is while, owning land in these districts has become quite difficult and expensive. Various jobs and a large number of buildings with diverse uses have been created and constructed, respectively, around subway stations, which are centers to which people are attracted and, from which, are scattered throughout the city. Nevertheless, since most of the stations in Tehran are located in urban areas with high-density development, it is quite difficult to provide sufficient public service spaces around or adjacent to them. Transit-oriented development (TOD) is a mixed-use residential and commercial area designed and created around (within a radius of one-quarter to one-half mile from) train or subway stations as well as tram or bus stops to maximize access to public transport and create adequate space at the entrance of subway stations. With an area of 730 square kilometers and a population of about 8 million, Tehran ranks 25th in the world in terms of having the largest population in its metropolitan area. With more than 180 stations and five lines, Tehran Metro ranks 21st in the world in terms of the number of stations and lines. Most of these stations are located in the major urban centers and areas. The present study seeks to stress and clarify the importance and status of TOD approach as an effective strategy to increase Tehran's underground public spaces. In addition to exploiting Tehran's underground potentials and capacities, this approach helps resolve a number of the city's problems, such as lack of public spaces and inefficient public transportation, and improve its quality of life and environmental issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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