Global urban signatures of phenotypic change in animal and plant populations
Notice bibliographique
Résumé
Humans challenge the phenotypic, genetic, and cultural makeup of species by affecting the fitness landscapes on which they evolve. Recent studies show that cities might play a major role in contemporary evolution by accelerating phenotypic changes in wildlife, including animals, plants, fungi, and other organisms. Many studies of ecoevolutionary change have focused on anthropogenic drivers, but none of these studies has specifically examined the role that urbanization plays in ecoevolution or explicitly examined its mechanisms. This paper presents evidence on the mechanisms linking urban development patterns to rapid evolutionary changes for species that play important functional roles in communities and ecosystems. Through a metaanalysis of experimental and observational studies reporting more than 1,600 phenotypic changes in species across multiple regions, we ask whether we can discriminate an urban signature of phenotypic change beyond the established natural baselines and other anthropogenic signals. We then assess the relative impact of five types of urban disturbances including habitat modifications, biotic interactions, habitat heterogeneity, novel disturbances, and social interactions. Our study shows a clear urban signal; rates of phenotypic change are greater in urbanizing systems compared with natural and nonurban anthropogenic systems. By explicitly linking urban development to traits that affect ecosystem function, we can map potential ecoevolutionary implications of emerging patterns of urban agglomerations and uncover insights for maintaining key ecosystem functions upon which the sustainability of human well-being depends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».