The influence of Canadian research on semiochemical-based management of forest insect pests in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insects use semiochemicals to mediate important behaviours such as mating, oviposition, and foraging for resources. Chemical ecology research aims to identify these message-bearing chemicals and develop synthetic copies of semiochemicals for use in integrated pest management (IPM). There has been, and continues to be, an extensive research effort to understand the chemical ecology of various insects considered to be pests of forests in Canada. Canadian chemical ecology research has had an impact on IPM of forest insect pests in Canada and around the world. Canadian researchers have been involved in the identification of semiochemicals used by forest insects and the development and implementation of semiochemical-based management tactics for forest pest management. Semiochemicals have been incorporated into forest pest management for a variety of insect taxa primarily as tools to monitor and control forest insect pests in Canada. The goals of the current review are to: (1) highlight research conducted on semiochemical-based management of forest pests in Canada; (2) discuss the current and potential uses of semiochemicals in IPM of forest pests in Canada; and (3) evaluate potential areas for increased research and implementation of semiochemicals into the management of forest pests in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».