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Enregistrement W2562310381 · doi:10.3899/jrheum.161232

Radiographic Evaluation of Sacroiliac Joints in Axial Spondyloarthritis — Still Worth Performing?

2017· editorial· en· W2562310381 sur OpenAlexvenueno aff
Denis Poddubnyy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSacroiliitisMedicineRadiographyAnkylosing spondylitisSacroiliac jointSpondylitisRadiologyMagnetic resonance imagingAxial spondyloarthritisAnkylosisConventional radiographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiographic evaluation of sacroiliac (SI) joints aimed at detection of radiographic sacroiliitis was for many years the only way to depict inflammatory (or more correctly — postinflammatory) changes in patients with ankylosing spondylitis (AS) prior to development of bony changes in the spine (syndesmophytes/bony ankyloses). Consequently, definite radiographic sacroiliitis (≥ grade II both sides or ≥ grade III unilaterally) was included in the modified New York criteria for AS (1984)1 as an obligatory criterion in addition to clinical ones. In the following years, these criteria were used not only for classification but also for making a diagnosis of AS. It was, however, clear that definite structural changes in the SI joints visible on radiography require months to years to develop. Identifying AS at an early stage became possible with the introduction of magnetic resonance imaging (MRI), which is able to depict active inflammation (osteitis or bone marrow edema) prior to development of structural damage visible on radiographs. Of course, identifying disease early also means a wider range of outcomes, including milder forms developing structural damage slowly or not developing it at all. This fact resulted in a change in terminology and the introduction of the term “axial spondyloarthritis (axSpA),” which covers patients with structural damage in the SI joints visible on radiographs (radiographic axSpA or AS), and patients without such damage (nonradiographic axSpA). Both subgroups (or stages) of axSpA are covered by the classification criteria for axSpA (2009)2,3 developed by the Assessment of SpondyloArthritis International Society (ASAS). These criteria consist of 2 arms — imaging and clinical. The more specific imaging arm is fulfilled if either definite radiographic sacroiliitis (as … Address correspondence to Prof. D. Poddubnyy; E-mail: denis.poddubnyy{at}charite.de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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