Characterization and Inhibition of the Dimer Interface in Bacterial Small Multidrug Resistance Proteins
Notice bibliographique
Résumé
As one of the mechanisms of antibiotic resistance, bacteria use several families of membrane-embedded α-helical transporters to remove cytotoxic molecules from the cell. The small multidrug resistance protein family (SMR) is one such group of drug transporters that because of their relative small size [ca. 110 residues with four transmembrane (TM) helices] must form at the minimum dimers to efflux drugs. We have used the SMR homologue Hsmr from Halobacterium salinarum to investigate the oligomerization properties of the protein family at TM helix 4. We produced point mutations along the length of the TM4 helix in the full length Hsmr protein and assayed their dimerization and functional properties via SDS-PAGE and bacterial cell growth assays. We found that Hsmr forms functionally dependent dimers via an evolutionarily conserved 90GLxLIxxGV98 small residue heptad repeat. Upon investigation of the large hydrophobic residues in this motif by substituting each large residue to Ile, Leu, Met, Phe, and Val, we determined that Hsmr efflux function relies on an optimal level of dimerization. While some substitutions led to either decreased or increased dimer and substrate-binding strength, several Ile94 and Val98 mutants were equal to wild type dimerization levels but were nonfunctional, leading to the hypothesis of a mechanistic role at TM4 in addition to the locus of dimerization. The functionally sensitive TM4 dimer represents a potential target for SMR inhibition using a synthetic TM4 peptide mimetic. Using exponential decay measurements from a real-time cellular efflux assay, we observed the efflux decay constant was decreased by up to ~60% after treatment with the TM4 peptide inhibitor compared to control peptide treatments. Our results suggest that this approach could conceivably be used to design hydrophobic peptides for disruption of key TM-TM interactions of membrane proteins, and represent a valuable route to the discovery of new therapeutics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».