Associations Between Delay Discounting and Risk‐Related Behaviors, Traits, Attitudes, and Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Delay discounting—preference for immediate, smaller rewards over distal, larger rewards—has been argued to be part of the “generality of deviance”, which describes the co‐occurrence of various forms of impulsive and risky behaviors among individuals. Some studies have linked laboratory‐measured delay discounting to behaviors, traits, attitudes, and outcomes associated with risk, but these associations have been inconsistent. Furthermore, many of these studies have been conducted with exclusively undergraduate samples, or in samples offering low statistical power. In a large community sample ( n = 328) diverse in age and socioeconomic status, we examined associations between two measures of behavioral delay discounting (single‐shot and canonical k ‐parameter estimation) and behavioral risk‐taking, personality traits associated with risk, domain‐specific risk attitudes, gambling and problem gambling, antisocial behavior, and criminal outcomes. In addition, we explored whether a novel response time latency measure of delay discounting explained variance in these risk‐related outcomes. Results indicated that behavioral delay discounting was consistently associated with all variables related to impulse control: high trait impulsivity, low trait self‐control, risk‐averse attitudes toward financial investment, risk‐prone attitudes toward gambling and health/safety risks, gambling and problem gambling, antisocial conduct, and criminal outcomes. Latency‐measured delay discounting was inconsistently associated with behavioral delay discounting and risk‐related measures. Together, results suggest that delay discounting is associated with poor impulse control consistent with a generality of deviance account. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle