MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2562344022 · doi:10.1109/estc.2016.7764473

Design of a GaN HEMT based inverter leg power module for aeronautic applications

2016· preprint· en· W2562344022 sur OpenAlexaff
Benoit Thollin, Fadi Zaki, Zoubir Khatir, Régis Meuret, Donatien Martineau, Clément Fita, Pierre‐Olivier Jeannin, Johan Delaine, Pierre Lefranc, Laurent Mendizabal, René Escoffier, Farid Hamrani, Laurent Quellec, Eric Lorin

Notice bibliographique

Revue2016 6th Electronic System-Integration Technology Conference (ESTC) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEMIDecoupling (probability)High-electron-mobility transistorInverterCapacitorComponent (thermodynamics)Electronic componentPower (physics)TransistorElectrical engineeringComputer scienceThermalPower moduleElectronic engineeringMaterials scienceEngineeringElectromagnetic interferenceControl engineeringPhysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design of an inverter leg power module using GaN HEMT power components, and dedicated to aeronautical transports domain. This module has been designed collectively between industrial and academic partners, considering the thermal, electrical and thermomechanical aspects while co-developing the component and the package. The environment of the transistors is especially adapted to GaN materials for high frequency and high temperature operating by, among other thing, adapting the power components surface and bringing closer the decoupling capacitors and the control system. The first part of the paper describes the original part of the module, the second one is focused on the electrical and EMI aspects, the third part presents thermal simulations and the last one describes the thermomechanical analysis of the structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2016 6th Electronic System-Integration Technology Conference (ESTC)Même sujetSilicon Carbide Semiconductor TechnologiesTravaux en français237 207