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Enregistrement W2562354081 · doi:10.17742/image.nbw.7-1.13

Seen and Imagined: A Northwestern Crossroads City

2016· article· en· W2562354081 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Douglas Harper, Tara Milbrandt

Notice bibliographique

RevueImaginations Journal of Cross-Cultural Image Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract | This paper is an interpretive study of Edmonton, Alberta that combines photography, written reflection, and analysis. Blending insider and outsider voices and perspectives, the essay represents the city through the imagery of a gritty, postmodern frontier. Edmonton is depicted as the locus of mixed and often contradictory energies, associated in significant ways with its northwestern character. The project developed through a process of photography and dialogue and is by nature suggestive and partial. It offers a visual-sociological engagement with a particular social environment and cultural landscape, whose look and feel are represented through a combination of photographic images and written text.Résumé | Cet article est une étude interprétative de la ville d’Edmonton qui combine photographie, réflexion écrite et analyse. En mêlant des points de vue externes et internes, cet essai représente la ville à travers l’imagerie d’une frontière postmoderne réaliste. Edmonton est peinte comme un lieu d’énergies diverses et souvent contradictoires, qui sont associées de manière significative avec son caractère du nord-ouest. Le projet s’est développé à travers un processus de photographie et de dialogue et, par nature, est subjective et partial. Il nous offre un engagement visuel sociologique avec un environnement social et un paysage culturel particulier, dont l’apparence et le ressenti sont représentés à travers un mélange d’images et de textes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,012
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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